AI dzieje się w Polsce

Polska jest na ścieżce dynamicznego rozwoju sztucznej inteligencji, co jest możliwe dzięki współpracy nauki i biznesu. Eksperci na panelu „AI Dzieje Się w Polsce” omówili kluczowe projekty, takie jak model Bielik, dostosowany do lokalnego języka i kultury, zastosowania AI w meteorologii i autonomicznych liniach produkcyjnych oraz narzędzia chmurowe wspierające szybkie wdrażanie AI. Wspólnym wnioskiem była potrzeba dalszych inwestycji w infrastrukturę, eksperymentowania i akceptacji błędów, które są naturalnym elementem innowacyjnych projektów.

Znaczenie polskich kompetencji AI
Marek Magryś z Cyfronet AGH opowiedział o kluczowym projekcie „Bielik,” który ma na celu stworzenie polskiego modelu AI uwzględniającego specyficzny kontekst kulturowy i językowy naszego kraju. Bielik, choć lżejszy niż globalne modele, stanowi ogromną wartość dzięki dostosowaniu do lokalnych potrzeb, co pozwala na efektywne wdrażanie go w aplikacjach wymagających mniejszych zasobów obliczeniowych. Takie podejście czyni AI bardziej dostępną, szczególnie dla mniejszych przedsiębiorstw i instytucji w Polsce, które mogą korzystać z Bielika bez konieczności inwestowania w drogi sprzęt. To przykład, jak polskie kompetencje w AI mogą wspierać lokalne rozwiązania, co przyczynia się do wzmacniania rodzimego rynku technologicznego.

Sztuczna inteligencja w meteorologii
Profesor Mariusz J. Figurski wyjaśnił, że meteorologia od dekad stanowi dziedzinę intensywnie wykorzystującą zaawansowane metody obliczeniowe, szczególnie do symulacji zjawisk pogodowych. Obecnie AI wspiera prognozy, analizując wielkie zbiory danych i wyciągając z nich kluczowe wnioski, co przyczynia się do zwiększenia ich precyzji. Jednak pełne zastąpienie klasycznych modeli przez AI pozostaje niemożliwe. Powód? Zjawiska pogodowe nie są całkowicie powtarzalne, co czyni AI, opartą na statystyce, nie do końca skuteczną. Profesor Figurski wskazał, że nadzieje naukowców wiążą się z tworzeniem modeli hybrydowych, które łączyłyby precyzję fizycznych symulacji z szybkością i wszechstronnością AI, co pozwoliłoby tworzyć bardziej efektywne prognozy w oparciu o dane z superkomputerów i techniki głębokiego uczenia.

AI w przemyśle
Przemysław Godzik z ZF Group podzielił się doświadczeniami, jakie jego zespół zdobył podczas wdrażania autonomicznych linii produkcyjnych. Dzięki AI możliwe jest analizowanie danych produkcyjnych w czasie rzeczywistym, co pozwala na dynamiczne wprowadzanie zmian w procesie, co przekłada się na wyższą efektywność i niższe koszty związane z brakami produkcyjnymi. Godzik podkreślił, że AI to nie jest „produkt z pudełka”, który można wdrożyć bez żadnych przygotowań – wymaga to nie tylko wiedzy technicznej, lecz także współpracy z ekspertami, którzy znają dany proces od strony praktycznej. Projekty AI w przemyśle wymagają także licznych specjalistów z różnych dziedzin – od informatyków po ekspertów ds. danych – co czyni je kompleksowymi i wymagającymi ścisłej współpracy interdyscyplinarnej.

Przyszłość AI: fabryka przyszłości i automatyzacja procesów
Przemysław Godzik przedstawił wizję przyszłości, w której pełna automatyzacja zakładów produkcyjnych stanie się rzeczywistością. Dzięki AI fabryki przyszłości będą mogły realizować każdy etap procesu produkcyjnego autonomicznie. W wielu miejscach na świecie już teraz podejmuje się prace nad takimi rozwiązaniami, które docelowo mają zredukować zaangażowanie człowieka do minimum, zapewniając pełną niezależność produkcji. W Polsce takie projekty również są planowane, a eksperci mają nadzieję, że to właśnie AI pomoże w osiągnięciu tego celu. Dla ZF Group osiągnięcie autonomicznej fabryki to jedno z największych wyzwań, które z perspektywy biznesowej przyniosłoby ogromne oszczędności oraz znaczną poprawę jakości i efektywności produkcji.

Rola platform chmurowych i współpraca biznesu z nauką
Piotr Jelski, reprezentujący Comtegra, podkreślił rolę infrastruktury chmurowej i bliskiej współpracy z naukowcami w skutecznym wdrażaniu projektów AI. Comtegra GPU Cloud jest narzędziem, które ułatwia szybkie wdrożenia projektów AI dzięki dostępowi do mocy obliczeniowej potrzebnej do trenowania modeli AI. Taka platforma pozwala firmom i instytucjom uniknąć kosztownych inwestycji w infrastrukturę, umożliwiając przeprowadzenie Proof of Concept (POC) i szybkie wdrożenia z mniejszym ryzykiem. Przykładem tego podejścia jest współpraca Comtegra z naukowcami nad projektem wykrywania komórek rakowych. Dzięki współdziałaniu z ekspertami, projekt AI oparty na algorytmach sztucznej inteligencji osiągnął wyniki porównywalne z pracą patomorfologów.

Podążaj za przyszłością AI
Wszyscy paneliści zgodzili się, że Polska ma ogromny potencjał w rozwijaniu i wdrażaniu AI, który pozwoli naszym firmom budować przewagę konkurencyjną. Jednak kluczem do sukcesu jest współpraca pomiędzy biznesem a nauką, dzięki której AI może być skutecznie stosowana na polskim rynku. Robert Domagała podkreślił, jak ważne jest eksperymentowanie i wyciąganie wniosków z doświadczeń innych, co pozwala uniknąć kosztownych błędów i przyspieszyć wdrażanie technologii. Jednym z ważnych wniosków z panelu była także gotowość na porażki – eksperci zachęcają do prób i podejmowania ryzyka, gdyż niepowodzenia są naturalnym elementem procesu rozwoju i innowacji.

Panel „AI Dzieje Się w Polsce” był inspirującym dowodem na to, że przyszłość polskiego biznesu i nauki może opierać się na AI. Inwestowanie w infrastrukturę, hybrydowe modele oraz współpraca interdyscyplinarna to kluczowe elementy, które pozwolą Polsce osiągnąć sukces w erze cyfrowej.

Paneliści:

• Robert Domagała, Senior ISG Technology Consulting Manager, Dell Technologies
• Marek  Magryś, Zastępca Dyrektora, ACK Cyfronet AGH
• Mariusz J.Figurski, Dyrektor Centrum Modelowania Meteorologicznego, IMiGW PIB, Politechnika Gdańska
• Przemysław Godzik, Head of IT, ZF Group
• Piotr Jelski, Chef Executive Officer, COMTEGRA