Sztuczna inteligencja, energia i przyszłość wydajnych centrów danych
Coraz większym wyzwaniem związanym z adopcją sztucznej inteligencji są rosnące obciążenia zwiększające zużycie energii, koszty operacyjne i emisję dwutlenku węgla w centrach danych. Międzynarodowa Agencja Energetyczna (IEA) przewiduje, że do 2030 roku zapotrzebowanie na energię w tych obiektach może się podwoić, co dodatkowo obciąży i tak już przeciążone sieci energetyczne.
W Polsce te wskaźniki rosną jeszcze szybciej – wg danych PMR w 2023 roku łączna moc dostępna w centrach danych wynosiła około 173 MW, co stanowi wzrost o 43% rok do roku. Prognozy wskazują, że do 2030 roku moc ta wzrośnie do ponad 500 MW, a do 2034 roku może osiągnąć nawet 1063 MW.
W tej sytuacji niezawodne, odporne i przystępne cenowo źródła energii stają się priorytetem dla operatorów centrów danych na całym świecie.
W odpowiedzi na to wyzwanie zadajemy sobie pytanie: co by było, gdyby sztuczna inteligencja mogła nie tylko wspierać bardziej efektywne wykorzystanie energii, ale też zwiększać elastyczność sieci i optymalizować procesy przemysłowe – zamieniając dzisiejsze problemy w nowe możliwości?
Nowe podejście do działania centrów danych w zgodzie z zapotrzebowaniem i dostępnością energii
W Dell Technologies zaczęliśmy od poprawy wydajności całego naszego portfolio AI – od serwerów nowej generacji, które obniżają zużycie energii przez CPU nawet o 65%[i], przez pionierskie rozwiązania chłodzące, po zaawansowane systemy zarządzania oprogramowaniem zwiększające optymalizację. Verne, Fulgent Genetics i Emirates NBD to klienci, którym pomogliśmy przeprojektować ich infrastrukturę IT oraz strategie energetyczne, dzięki czemu znacząco ograniczyli swój ślad węglowy.
Szukamy także nowych możliwości wykraczających poza innowacje infrastrukturalne – dążymy do inteligentniejszego dopasowywania zapotrzebowania na energię do jej dostępności, na poziomie konkretnych obciążeń.
Jeden z naszych najnowszych projektów jest Concept Astro, który wykorzystujeagentową AI, cyfrowe bliźniaki i automatyzację, aby wspierać podejmowanie lepszych decyzji w zakresie operacji IT i zużycia energii. Wyobraź sobie połączoną, adaptacyjną Fabrykę AI, która potrafi przewidzieć czas realizacji zadania oraz określić zapotrzebowanie na energię. Jest świadoma stanu sieci energetycznej, pobiera dane i prognozy w czasie rzeczywistym, by określić idealny moment, miejsce i zasoby do realizacji zadań, priorytetyzując je w oparciu o potrzeby biznesowe, dostępność energii i jej koszt. Użytkownicy mogliby wybierać spośród gotowych opcji i rekomendacji lub ustawić automatyczne wykonywanie zadań według wstępnie zdefiniowanych parametrów.
Dodajmy do tego możliwość dostępu do tych informacji przez prosty pulpit lub generowanie raportów dostosowanych do pełnionej funkcji – od badacza czy operatora centrum danych, po CFO, CIO czy osoby zarządzające infrastrukturą. Osobom uruchamiającym obciążenia Concept Astro może pomóc w podejmowaniu trafniejszych decyzji dzięki wglądowi w dane w czasie rzeczywistym – zarówno w obrębie centrum danych, jak i poza nim. Dla zespołów odpowiedzialnych za infrastrukturę czy dyrektorów finansowych to narzędzie do monitorowania, jak zespoły obniżają koszty, uruchamiając energochłonne obciążenia w optymalnych porach i lokalizacjach, bez uszczerbku dla wyników biznesowych.
To rozwiązanie to na razie koncepcja w fazie testów, ale inżynierowie Dell Technologies przesuwają granice możliwości, by móc ją realizować na większą skalę. W obecnej wersji używamy cyfrowych bliźniaków do symulacji obciążeń, aby wyciągać wnioski i opracowywać sposoby na bardziej efektywne wykorzystanie dostępnej mocy centrów danych, z uwzględnieniem stanu sieci energetycznej. Concept Astro bazuje na pakiecie monitorowania Dell AIOps i zawiera funkcje dostępne już dziś w Dell AIOps Assistant – w tym możliwość zadawania kontekstowych pytań dotyczących połączonej infrastruktury i otrzymywania dostosowanych rekomendacji opartych na bieżącej konfiguracji systemu.
Realny wpływ dzięki współpracy publiczno-prywatnej
Możliwości Concept Astro testujemy przy współpracy z Instytutem Oceanografii Scrippsa przy Uniwersytecie Kalifornijskim w San Diego, rozszerzając możliwości laboratorium w zakresie badań nad rafą koralową. Korzystając z Dell AI Factory i technologii NVIDIA, zespół przekształca miliony podwodnych zdjęć w wysokiej rozdzielczości modele 3D, aby ocenić stan raf koralowych na całym świecie. Podczas jednego nurkowania zbieranych jest około 350 GB zdjęć, a rocznie odbywa się 300–400 nurkowań, więc przetwarzanie danych wymaga dużych zasobów obliczeniowych i pamięci masowej.
W pilotażu Concept Astro pomógł Scrippsowi wyznaczyć najlepsze pory i miejsca do uruchamiania obciążeń, biorąc pod uwagę koszty, szybkość, emisję – lub kombinację wszystkich tych czynników. Zespół mógł planować zadania w optymalnych oknach energetycznych, zmniejszając obciążenie sieci bez zakłócania ciągłości badań. Dzięki temu Scripps osiągnął oszczędności na poziomie 20% i obniżył emisje o 32%.[i] Co więcej, dzięki modernizacji przestarzałej infrastruktury centrum danych do standardu Dell AI Factory z NVIDIA, w tym najnowszych serwerów Dell, Scripps może teraz przetwarzać dwukrotnie więcej obrazów w tym samym czasie.
Budowanie bardziej odpornego ekosystemu energetycznego
W Dell pomagamy klientom w pełni wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji przy jednoczesnym ograniczaniu zużycia energii i kosztów operacyjnych. Nieustannie się rozwijamy, udoskonalamy nasze rozwiązania i wprowadzamy innowacje, aby przynosić jeszcze większą wartość biznesową i społeczną.
Naszą motywacją jest pomaganie klientom w pokonywaniu największych wyzwań. Dzięki energooszczędnym technologiom już dziś zmieniającym sposób działania oraz koncepcjom przyszłości, takim jak harmonogramowanie zadań AI, możemy wspierać przedsiębiorstwa w obniżaniu kosztów, zwiększaniu odporności sieci i osiąganiu realnych postępów.
Będziemy informować o kolejnych działaniach w zakresie rozwoju centrów danych świadomych stanu sieci i bardziej efektywnych energetycznie.
PowerStore Prime: Fundament energooszczędnych i inteligentnych centrów danych
Rozszerzając potencjał Concept Astro o efektywność infrastruktury danych, kluczową rolę odgrywa również PowerStore Prime – flagowa platforma pamięci masowej Dell. Została zaprojektowana z myślą o rosnącej „grawitacji danych” i coraz bardziej skomplikowanych środowiskach aplikacyjnych.
– Dzięki architekturze opartej na mikrousługach, system pozwala na bardzo szybką modernizację i wprowadzanie nowych funkcjonalności bez zbędnych opóźnień. Dzięki polityce licencyjnej – nowe funkcjonalności i ulepszenia wprowadzane w czasie trwania kontraktu serwisowego pozwalają klientom korzystać z innowacji Dell bez ponoszenia dodatkowych kosztów – komentuje Piotr Zacharek, Data Centre Sales Executive w Dell Technologies.
– PowerStore oferuje zaawansowaną redukcję danych przy zachowaniu najwyższej wydajności NVMe, co pozwala ograniczyć koszty utrzymania danych nawet o 80%. W połączeniu z usługą Instant Recovery – natychmiastowego przywracania danych z kopii zapasowych – oraz możliwością elastycznego rozliczania w modelu APEX Subscription, PowerStore wspiera organizacje w budowaniu zrównoważonej i odpornej infrastruktury danych, która pozwala mierzyć ze obecnymi i przyszłymi wyzwaniami – dodaje Piotr Zacharek.
[i]w oparciu o pilotażowy projekt Dell Technologies Concept Astro z Scripps Institue of Oceanography na Uniwersytecie Kalifornijskim w San Diego. Dane zebrane od grudnia 2024 r. do marca 2025 r.
